Autotööstuse arengut mõjutavad tegurid
Teine kõige enam andmetel põhinev tööstus maailmas on autotööstus, mis areneb koos iga uue põlvkonna tehnoloogia arenguga. Näiteks kui me vaatame teabekeskseid tehnoloogiaid, siis on need aidanud koguda teavet sõidukijuhtide kohta, pakkuda sõiduki täpset asukohta, liiklusmudeleid ja isegi prognoosida hooldusplaane, et sõiduk oleks kogu aeg töökorras.
Kaasaegsed olud nõuavad kaasaegseid lahendusi
Tänu aina kasvavale tarbimisele on ka autotööstuse valdkonda tekkinud viimaste aastate jooksul mitmed erinevad suundumused, mis tõenäoliselt on selle tööstuse nägu tänaseks juba paljuski muutnud ja kindlasti avaldavad need mõjukad suundumused autotööstusele ja kogu selle valdkonnale tuntavat mõju ka edaspidi tulevikus. Selleks, et täita tarbijate kasvavaid vajaduseni ning samas kohaneda ka survega, mis on ettevõttele suunatud riiklikul ja globaalsel tasandil, et panustada ka ökoloogilise jalajälje ja tekitatava heitgaaside koguse vähendamisele, siis on arusaadav, mis ajendab järjest rohkem autotööstusi välja töötama aina uuemaid ja ka keskkonna seisukohalt jätkusuutlikumaid lahendusi
Tehisintellekti kasutamine andmete analüüsil
Autotööstuse robotautomaatikat kiirendavad tehnoloogiad on täna masinõpe, süvaõpe ja arvutinägemine. See areng on muutnud olukorda isesõitvate autode juhtimisel, ohutuse parandamisel, autoparkide haldamisel ning ka sõidukite kontrolli- ja kindlustusteenuste parandamisel. Samas on need tehnoloogiad kiirendanud ka tootmise kiirust ja aidanud vähendada kulusid. Järjest kasvav andmete hulk ja täiustatud analüütika, mis annavad teavet mitmesuguste otsuste tegemiseks sõiduki kogu elutsükli jooksul, pakuvad olulist teavet, et teha vajalikke otsuseid kogu sõiduki elutsükli jooksul. Võimaldades ennetavat hooldust, aidates sõidukipargi juhte erinevate sõidukipargi puhul, andes õnnetuste korral asjaomastele asutustele reaalajas hoiatusi jne. Lisaks sellele aitab see parandada müüki, täiustada uuemate sõidukite tootekujundust ja optimeerida tarneahelaid.
Plokiahela tehnoloogia kasutamine
See tehnoloogia on järk-järgult arenenud, et leida tee mitmetesse rakendustesse autotööstuses. Plokiahel on aidanud jagada sõidukiandmeid turvalise võrgu kaudu ühenduvuse ja jagatud liikuvuse lahenduste jaoks alates linnatranspordist, sõidujagamisest ja tarnetest, plokiahela kasutamist soosivad ka mitmed litsentsitud online kasiinod. Lisaks aitab see ka varuosade tarneahelat kontrollida või tagada, et varuosad ja tooraine pärinevad ainult usaldusväärsetest ja seaduslikest allikatest.
Asjade internet ehk loT
Üks autotööstuse jaoks muutvaid tehnoloogiaid on asjade internet. See tehnoloogia on võimaldanud turvalist suhtlust nii sõidukite vahel kui ka infrastruktuuri komponentidega. IoT on aidanud oluliselt parandada liiklusummikuid, liiklusohutust, energiakulu ja vähendada saastet. Lisaks sellele on asjade internet automatiseerinud ka teemaksude ja kütuse eest tasumist. Need tehnoloogiad on muutnud olukorda selles sektoris ja näevad ka edaspidi erinevaid uuenduslikke rakendusi ja lahendusi, mis avaldavad positiivset mõju nii sel aastal kui ka tulevikus. Kuna me liigume tehnoloogiapõhise maailma poole, ei ole see pelgalt lisakasu, vaid pigem on tehnoloogia kohandamine ja integreerimine selle valdkonna sidusrühmade jaoks praegu hädavajalik. Lõpuks, kui võrk saavutab väga suure usaldusväärsuse valgusfooride täpse tuvastamise osas, on see valmis sõidukis kasutusele võetama.
Täiendatud reaalsus koolituses ja õppimises
Täiendatud reaalsust kasutatakse nüüd peaaegu igas tööstusharus ja üks selline nišš, mis kasutab seda tehnoloogiat, on autotööstus. Turu suuremad autofirmad võtavad liitreaalsuse kasutusele, et saavutada see konkurentsieelis. Autotööstuses on palju rivaalitsemist ja seetõttu investeerivad ettevõtted konkurentsile vastu astumiseks innovaatilistesse tehnoloogiatesse kõigis oma sammudes alates arendusest kuni turundamiseni, et haarata digitaalsel teel olevate klientide tähelepanu. Niisiis, sukeldume liitreaalsuse kasutusjuhtumitesse autotööstuses. Täiendatud reaalsusega koolituse abil pakuvad ettevõtted nüüd oma töötajatele paremat võimalust mõista tehnilisi aspekte lihtsate ja intuitiivsete õppesessioonide ja -materjalidega, asendades seega täielikult käsiraamatud ja juhendmaterjalid. Kasutades täiendatud reaalsust saavad töötajad hõlpsasti tuvastada sõidukite masinaosad lihtsalt neid vaadates. Seetõttu muudab see kogu koolitus- ja õppimisprotsessi tõhusaks, kiireks ja lihtsaks.
Täiendatud reaalsus tootearenduses
Täiendatud reaalsus aitab autotööstusele pakkuda tõhusat ja juhendatud arendus- ja remondiprotsessi ja tuleb suuresti kasuks tootearenduses. Kombineerides reaalsust digitaalse sisuga, on nüüd lihtsam mudeleid projekteerida. Täiendatud reaalsuse abil saab isegi virtuaalselt integreerida erinevaid mootorivariante, mis on projekteeritud šassiidesse. See aitab kindlaks teha, kas projekteeritud mudel sobib hästi olemasoleva sõidukiga, aidates seeläbi vähendada arenduskulusid ja -aega. Igavate kataloogidega ei saa te enam mõjutada klienti teie autot ostma. Selleks on vaja midagi tavalisest rohkemat. Täiendatud reaalsus on nüüd parim vahend, et harida kliente ostetava toote omaduste ja spetsifikatsioonide kohta.
